赵向维 《产品经理策略能力提升》学员
2018年09月17日回答了“小红书支付时间设计

【迭代时间:2018-9-18】

【迭代内容:PRD中①项目目标拆解为核心目标及细节目标,分别简述;②新增4.4功能优化模块--接入支付宝/微信快捷支付、增加“再来一单”快捷入口】


小红书支付时间设计


作业题目:平衡多种因素,给出一个针对不同场景、不同用户的、不同订单的「订单支付时长」策略,并以策略PRD文档的形式呈现。

1、背景介绍

(假如)作为小红书的策略产品经理。最近发现一个现象:

一小部分的用户(影响面约3%)会在购物订单取消后的30min~120min内,二次生成订单,并完成支付。

经再次确认,现有的产品逻辑是:不管针对什么样的用户,30min内没付款就取消交易。

于是有了猜测:如果将订单待支付的时间延长,应当能增加订单的付款成功率。

为此,我先进行产品梳理和竞品调研,看是否可以用策略的手段验证、优化这一问题。

2、产品梳理:小红书支付流程

小红书支付流程如下:

优点:

支付流程通畅,且用户体验较好,每当用户有离开的冲动时,总会给出温馨提示,努力挽留用户或向用户指引方向。

缺点:

  1. 未发现有订单预超时提醒;
  2. 未发现有在订单取消后,向用户发出“召回”提醒;
  3. 同一订单取消/失效后,未发现有“再来一单”快捷入口;
  4. 同类订单取消/失效后,未发现有同类商品推荐。

3、竞品分析

到应用商店下载并体验购物类排名靠前的7(天猫、京东、唯品会、亚马逊、网易考拉、拼多多、网易严选)家电商平台app,通过对促销/正价商品,不同品类,不同价格,不同活动等维度的商品多次尝试,去发现竞争对手是如何给不同商品设计支付时限的。

竞品调研如下:


3.1【天猫】支付时限:15min/30min/24h

支付时限主要有以下几个维度:

  1. 限时抢购热门商品,希望尽快释放库存,限时15min;
  2. 限时抢购价格偏贵的商品,即便活动剩余时间不多,也给了用户更多的决策时间,限时30min;
  3. 正价商品新品库存少,物以稀为贵,即使价格偏高,决策时间也仅15min;
  4. 正价商品,一般给的支付时长是24h;

除此之外,

  1. 在用户浏览-下单-支付-取消等交易过程中,会持续收到商家留言的消息推送;
  2. 取消超过10单后取消失败,提示”每天取消订单数不能超过10笔,请与卖家协商”;
  3. 对于当前订单,用户可再次购买/付款/朋友代付/取消订单/修改地址;
  4. 天猫超市商品,随时特价商品,在商品详情页未有限时。

3.2【京东】支付时限:2h/3h/6h/24h

支付时限主要有以下几个维度:

  1. 即便是限时秒杀商品,支付时限通常也跟正价商品一样,限时24h;
  2. 限时促销生鲜类商品,支付时限2h;
  3. 奢侈品类,物以稀为贵,即使正价商品,决策时间也仅3h;
  4. 虽是生鲜类,包装做特殊处理,同一般商品一样,支付时限24h;
  5. 正价生鲜类,包装未做特殊处理,支付时限6h。

除此之外,

  1. 在用户支付点击返回/取消支付时,页面提示告知剩余时间;
  2. 待支付时间可以大于活动剩余时间;

3.3【唯品会】支付时限:20min

支付时限主要有以下几个维度:

  1. 全部商品支付时限均是20min;
  2. 促销类商品,显示活动倒计时,但支付时限依然是20min。

除此之外,

  1. 从加入购物车开始倒计时20min,每新加入一件商品,重新进行20min倒计时;
  2. 倒计时剩余5分钟时,页面弹框/消息5分钟后将被1清空,提示尽快支付;同时倒计时从分钟变成秒钟,给用户紧迫感。

3.4【亚马逊】支付时限:6h/24h/随活动结束时间一致

支付时限主要有以下几个维度:

  1. 选择支付方式时,显示微信/支付宝需要在6h内付款,订单提交后,需要在6h支付;
  2. 促销商品支付时限与活动倒计时时间同步;
  3. 一般品类商品主要分为6h和24h支付时限。

除此之外,

  1. 每次取消支付时,平台推送短信提示到订单查看商品。

3.5【网易考拉】支付时限:30min/1h/2h

支付时限主要有以下几个维度:

  1. 促销商品,一般支付时限30min;
  2. 正价商品,猜测价格区间/商品类型不同,对应的支付时限不同,分为1h和2h。

除此之外,

  1. 支付时限与剩余库存无关,即使仅剩一条库存,正价商品的支付时限依旧为2h。

3.6【拼多多】支付时限:30min

支付时限主要有以下几个维度:

  1. 促销商品和正价商品一样,支付时限30min。

3.7【网易严选】支付时限:1h

支付时限主要有以下几个维度:

  1. 促销商品和正价商品一样,支付时限1h。

除此之外,

  1. 订单支付剩余30分钟时,平台以短信/消息推送形式通知用户尽快付款。

4、影响支付时长分析

综合调研结果,依照“用户-场景”的分析框架,列出可能影响支付时长的因素。

主要分为用户因素和商品因素,详细如下:

将众多影响因素归纳整理,找到对应的解决方案,制定项目计划,并判定优先级,详细如下:

5、列出「订单支付时长」策略的四要素

策略四要素梳理如下:


基于以上调研和分析,将给出完整的待支付时长策略,以下是【小红书支付时间设计策略PRD】



--------------------------------------我是分割线,我是策略PRD------------------------------------


小红书支付时间设计策略文档



1、项目背景

获取到当前业务数据:小部分的用户(影响面约3%)在购物订单取消后的30min~120min内,二次生成订单,并完成支付。

想要通过精细化的支付时间设计策略,满足不同用户,不同场景下,对不同商品有不同支付时限的需求。帮助商家降低库存压力,盘活商品,降低商家营运成本。

在提高用户体验的同时,最主要的是提高用户在限定时间内的订单支付率(影响最终是否付款成功的因素有很多,比如:发起促销活动,发放优惠券,购物节618、双11、双12促销等,本次需求仅针对支付时间设计方案做详细说明)。

2、项目目标

将项目目标进行拆解:

①核心指标:

提高订单支付成功率,通过【更加智能的消息推送提醒】引导用户尽快完成购买操作,同时还可再统计一次性购买的比例,及时跟踪消息推送的效果。

②细节指标:

下单到购买的时间差统计,参考竞品分析结果,通过【更合理的支付时限设置】,促使更多用户在限定时间内完成支付,从而提高订单支付成功率。

二次购买路径步长统计,通过增加“再来一单”快捷入口,对超时取消的订单再次快速下单的用户行为统计分析,不断简化二次购买流程,从而提高订单支付成功率。

3、需求概述

商家可针对任意商品自主设定支付时限;平台针对不同商品设定不同支付时限,配套制定相应的推送逻辑。

整个需求涉及用户和商品画像,触发和匹配策略,推送逻辑三大部分,各模块的功能概述和完整流程如下:

3.1用户和商品画像

对用户和商品特征进行挖掘,为精准匹配策略提供基础数据支持。

3.2触发和匹配策略

生产和筛选出待推送的用户和商品,并将两者合理匹配。

3.3推送逻辑

选定推送渠道,完成推送时间和推送内容拼装的规则制定。

其中2、3模块支持ABtest,可根据实际收到的用户行为数据进行实时调整。

4、需求详述

4.1用户和商品画像

4.1.1用户画像

基础信息收集如下:主要包含对用户基本信息和行为信息的收集。

挖掘数据信息如下:针对基础数据进行收集、处理、计算,定期更新。

4.1.2商品画像

主要来源于基础信息收集,基础信息发送更新时,触发更新。


4.2触发和匹配逻辑

4.2.1支付时限、库存管理等规则制定说明

【针对用户端】

  1. 支持支付时修改地址,且支付过程中倒计时时间冻结,冻结最大时长10min;

【针对商家端】

  1. 可以针对商品灵活配置支付时间,最低不低于15min,最高不高于24h,即15min≤X≤24h;同一样商品,商家设置的支付时间优先于平台设置的支付时间。
  2. 可设置最低库存数量提醒,可以为0,没有最低最高限制;同一商品,商家设置的最低库存优先于平台默认的库存数量。

【针对平台策略端】

  1. 对于促销商品/库存少于20的商品/贵重奢侈品库存本就不充足商品,平台默认设置15min倒计时;
  2. 生鲜类不易保存商品,默认设置30min倒计时;
  3. 正价商品/正价且库存充足常规商品,平台默认设置1h倒计时;
  4. 其他价格偏贵,结合用户画像给以2h/6h/24h不等。

Case示例:

4.2.2支付提醒

4.2.2.1倒计时5min提醒

【触发条件】

待支付订单倒计时剩余5min时。

【呈现结果】

①若用户当前正好在支付页面,则

弹框提示“5分钟后【商品名称】将被清空哦,请尽快完成支付。”

②若用户离开当前页面且仍在app内活跃,则

发送站内消息提示“【小红书】亲,您有一笔订单正在等待支付,5分钟后【商品名称】将被清空哦,请尽快完成支付。”

③若用户离开app,则

发送短信设法召回用户“【小红书】亲,您有一笔订单正在等待支付,5分钟后【商品名称】将被清空哦,请尽快完成支付。点击【小红书app专属链接】到我的订单。”


4.2.2.2已超时30min提醒

【触发条件】

订单超时取消已超过30min时。

【呈现结果】

①若用户在app内活跃,则

发送站内消息提示“【小红书】亲,您有一笔订单【商品名称】,正在呼唤你,请你把它带回家。”

②若用户离开app,则

发送短信设法召回用户“【小红书】亲,您有一笔订单【商品名称】,正在呼唤你,请你把它带回家。点击【小红书app专属链接】到我的订单。”


4.2.2.3已超时24h提醒

【触发条件】

订单超时取消已超过24h,且主要针对购买意愿高和付费能力强的用户推送。

【呈现结果】

①若用户在app内活跃,则

发送站内消息提示“【小红书】亲,您有一笔订单【商品名称】,正在呼唤你,请你把它带回家。”

②若用户离开app,则

发送短信设法召回用户“【小红书】亲,您有一笔订单【商品名称】,正在呼唤你,请你把它带回家。点击【小红书app专属链接】到我的订单。”

4.2.3优惠提醒

4.2.3.1发送优惠/满减券提醒

【触发条件】

针对用户收藏/加购物车/支付取消的商品发送优惠券,且主要针对购买意愿高和付费能力强的用户推送。

【呈现结果】

①若用户在app内活跃,则

发送站内消息提示“【小红书】50元券到!【商品名称】正在呼唤你,请你把它带回家。”

②若用户离开app,则

发送短信设法召回用户“【小红书】50元券到!【商品名称】正在呼唤你,请你把它带回家。点击【小红书app专属链接】到我的订单。”


4.2.3.2活动即将结束提醒

【触发条件】

针对用户收藏/加购物车/支付取消的参与促销活动的商品,在活动结束倒计时30min时提醒,,且主要针对购买意愿高和付费能力强的用户推送。

【呈现结果】

①若用户在app内活跃,则

发送站内消息提示“【小红书】【商品名称】促销活动还有30min就要结束了,享受最后时刻的优惠,赶紧把它带回家吧。”

②若用户离开app,则

发送短信设法召回用户“【小红书】【商品名称】促销活动还有30min就要结束了,享受最后时刻的优惠,赶紧把它带回家吧。点击【小红书app专属链接】到我的订单。”


4.2.3.3商品降价提醒

【触发条件】

针对用户收藏/加购物车/支付取消的商品降价时提醒,多个商品时,提示省钱最高xx元,,且主要针对购买意愿高和付费能力强的用户推送。

【呈现结果】

①若用户在app内活跃,则

发送站内消息提示“【小红书】您喜爱的【商品名称】等【降价商品数量】件宝贝终于降价了,最高能省【价格】元,赶紧把它带回家吧。”

②若用户离开app,则

发送短信设法召回用户“【小红书】您喜爱的【商品名称】等【降价商品数量】件宝贝终于降价了,最高能省【价格】元,赶紧把它带回家吧。点击【小红书app专属链接】到我的订单。”

4.2.4库存不足提醒

【触发条件】

针对用户收藏/加购物车/支付取消的商品库存数量少于20(平台默认数量,可配置)件时发出提醒,若商家设置了最低库存数量,则以商家配置数量为准。

【呈现结果】

①若用户在app内活跃,则

发送站内消息提示“【小红书】您喜爱的【商品名称】还有不到【当前库存数量】件了,赶紧把它带回家吧。”

②若用户离开app,则

发送短信设法召回用户“【小红书】您喜爱的【商品名称】还有不到【当前库存数量】件了,赶紧把它带回家吧。点击【小红书app专属链接】到我的订单。”


4.3推送逻辑

4.3.1推送对象筛选

对当前订单、失效时限为24h的订单的用户进行筛选,将用户推送频率控制在:24h内不超过2两次。

筛选规则:

  1. check带推送用户的历史推送记录,若超过等于2条,则将其过滤掉不再发送。
  2. 排除掉已经召回过一次的用户,排除掉已经完成支付的订单,排除掉消息设置为“不再提示”的用户。

4.3.2推送内容准备

商品名称配置、优惠券名称配置、降价商品数量计算、剩余库存数量计算,小红书app链接配置,以及带推送的消息内容准备,详见各个对应模块。

4.3.3推送渠道和时间控制

渠道:

短信(用户离开app,想要强制召回时),

app消息(用户在app内,未在支付页面时),

页面提醒(用户在当前页面时弹框提示)。

时间:

可配置、可根据ABtest结果自动迭代,可按照用户活跃时间。平台默认设置为:早10:00或晚20:00。


4.4功能优化

4.4.1接入快捷支付

实际场景中,用户在支付过程中很容易被各种突发的事情打断,而导致最后忘记支付。

所以,考虑通过引入支付宝及微信的快捷支付来解决这个问题,引导用户开通免密支付,这样即使有外界因素打扰,也可一键完成支付,从而提高订单支付成功率。

4.4.2增加“再来一单”快捷入口

从数据中发现:一小部分的用户(影响面约3%)会在购物订单取消后的30min~120min内,二次生成订单,并完成支付。

所以,考虑对超时取消的订单,增加“再来一单”快捷入口,以此来简化二次购买流程,引导用户尽快完成订单支付操作。


5、统计需求/监控需求

统计通过站内app和短信推送的专属短链接的访问量/打开率,转化率、优惠券的使用率。

策略运行一周/一月后,随机抓取50个成功转化的用户,记录用户session,再随机抓取200个未成功转化的用户session。

统计这250个同学的短链接打开量,停留时长、订单支付成功率、优惠券使用率等数据,对比分析,发现问题,再持续调优。


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