2013年12月，懂球帝v1.0上线。上线3个月后用户数量15W，月活3W。

假设典型的用户路径是：注册访问->消费内容，获得正反馈->持续消费内容，养成习惯。

已知次日留存只有30%，7日留存只有20%，过去两周新增2W用户。现在你想提升次日和7日留存率，请依次回答下面几个问题：

问题1.1 提出你对提升留存率可能的假设，并根据你的假设列出你所需要的数据字段。

提出合理的数据需求是重要的第一步。提出数据需求时，首先应该想清楚数据需求的背景和目的。接下来，应该围绕目的，分析相关的数据都有哪些。选择数据的时候可以从用户基本属性数据、用户行为数据、和全站/外部基础数据来考虑。选择数据时需注意明确数据的对象（是部分用户还是全部用户）和数据的定义（时间周期，平均值还是总和，等等）。最后，需要讲清楚你希望这个数据是以一种怎样的方式呈现的，大致想要判断出什么和什么的关系。

问题1.2（无数据建模技能的同学可以选做） 我们收集了这2W用户的相关数据：懂球帝1.xlsx 其中浏览时间为平均值，其他均为时间段内累计总值，深度-页面数代表的是打开过的深度板块的内容数量，话题-页面同理。月度数据只作为是否留存的判断数据。此外，我们还有如下数据：次日数——站内总新增内容数：18篇，深度板块新增内容数：8篇，阅读评论比0.8%，话题板块新增内容数：6篇；7日数（除去次日数据）——站内总新增内容数：115篇，深度板块新增内容数：40篇，阅读评论比0.78%，话题板块新增内容数：35篇。

请根据目的，对这组数据进行初步的整理，并建立相关的模型。（模型是指几个不同数据指标之间的相关性）

问题1.3 在经过数据的整理后，我们得到了如下模型。其中纵轴为留存率，横轴为日期。请分析并判断什么指标是影响用户留存的重要因素。

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